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il s'agit d'une véritable description, l'objet ayant comme valeur d'attribut
un seul état observé de l'espace d'observation qui résume toute la
connaissance,
l'extension en retour de cette description est l'objet lui-même, la
description étant suffisamment exhaustive et précise pour ne représenter
que l'objet lui-même (ou ses clones),
chaque variable de l'objet a une valeur nécessairement unique mais plus
ou moins précise6. Si la valeur est précise, cela n'empêche pas qu'elle
puisse être erronée, c'est-à-dire que l'observateur puisse attribuer un
mauvais état parmi ceux proposés,
L'imprécision se traduit par une distribution de possibilitéau niveau
des valeurs prises par les objets [Haton et al., 1991]. Ces possibilités
sont des hypothèses (un ensemble d'états) émises par l'observateur qui
traduisent son opinion pour "encadrer" le véritable état qu'il n'est pas en
mesure de donner. A chaque hypothèse peut être associée une
vraisemblance (sous forme de degré de croyance par exemple) pour
renforcer le poids de certaines d'entre elles [Dubois & Prade, 1987],
L'objet peut aussi bien être l'individu lui-même qu'un composant de cet
individu. Telle valeur de la taille du spécimen d'éponge ainsi que celle de
la longueur du pédoncule de l'éponge sont deux descriptions d'objets
uniques,
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6Si la valeur n'est pas unique (représentée par un intervalle numérique ou bien par un choix multiple),
c'est parce que l'observateur doute ou bien n'a pas la possibilité de prendre une décision univoque
entre les valeurs possibles proposées. L'incertitude sur la valeur peut être due soit à l'utilisation
d'appareils de mesure pour les attributs numériques, soit laissée à l'appréciation subjective de
l'observateur. Cette imprécision est néanmoins une décision partielle : il faut en tenir compte
puisqu'elle exclut les autres états possibles. C'est une information comparée à l'indécision totale
de la réponse «inconnu» qui exprime la disjonction de toutes les valeurs possibles ou encore une
autre valeur non représentée dans l'espace d'observation (non exhaustivité du modèle descriptif).
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