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Chapitre 4

chancre du collet, et la nature a horreur des "règles" et "lois" dépourvues d'exceptions : c'est le mâle de l'Hippocampe qui est enceint ! Il importe donc, non seulement de tenir compte des relations de dépendance, mais de pouvoir préciser leurs limites d'application, donc les exceptions et les "contextes" afférents.

Dans de nombreuses situations d'observation, une partie de ce qui devrait théoriquement être observable ne l'est pas ; ou au contraire, une description locale n'est possible que dans certaines conditions. Ceci peut ici encore se traduire par des règles contextuelles, par exemple : Si le chien est méchant, ne pas observer ses dents ; ou : Si l'oiseau est en vol, décrire les marques du dessous de ses ailes. Ces conditions traduisent des "connaissances" de bons sens, et peuvent être utilement exploitées pour guider "intelligemment" l'observation.

Pour un domaine donné, le modèle descriptif est créé par l'expert. représenter sous une forme structurée tout ce qui est observable.

Il

doit

De plus, le modèle descriptif a pour objectif majeur de constituer un guide d'observation lors des descriptions. Il doit être à même de traduire sans les contraindre l'ensemble des mécanismes ou logiques d'observation mises en évidence précédemment. Il s'agit donc d'une représentation de l'ensemble des connaissances sur l'observable, adaptée à l'acquisition des connaissances sur l'observé.

Pour un domaine donné, le modèle descriptif peut équivalentes, plusieurs formes, selon l'utilisateur visé.

revêtir,

de

façons

De façon profonde, il est représenté sous une forme informatique, adaptée à une base de connaissances observables ; on y trouvera des objets, des "frames", des listes, des tableaux, des règles, des illustrations, etc., rédigées selon une syntaxe traduisant aussi exactement que possible les différents mécanismes d'observation et les "connaissances de fond" sur le domaine. Sous cette forme, il n'est pas destiné à être lu par le naturaliste ; c'est seulement une représentation technique, servant d'entrée et/ou de sortie aux différents modules de traitement des descriptions. Le modèle informatique se doit bien sûr de suivre un formalisme immédiatement transposable au plan mathématique, afin de permettre l'exploitation des connaissances par les logiciels d'analyse de données symboliques, d'induction et autres.