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Le cheminement conceptuel

En fait, nous sommes plus proches de la démarche expérimentale propre à la Statistique telle qu'elle est exprimée par Tomassone [Tomassone, 1991] (voir chapitre 2). Nous y ajouterons toutefois l'impératif d'expliciter le modèle descriptif pour obtenir des données de qualité : c'est un élément majeur de la robustesse des systèmes de détermination. Un des buts de cette thèse est d'apporter une solution à ce problème d'acquisition de descriptions robustes (observables et observées) dans le domaine de la biologie qui nous intéresse.

Pour nous, le modèle descriptif n'est pas l'ensemble des règles apprises par une ou l'autre des techniques d'induction. Il n'est pas une intension du domaine dévoilée par le traitement de l'observé comme pourraient le penser certains informaticiens trop éloignés des applications. Le modèle descriptif est l'ensemble des connaissances observables initiales exprimant la structure naturelle du domaine que l'expert doit expliciter. Cette tâche permet la transmission de son "savoir observer" au sein d'un questionnaire, véritable guide d'observation. En utilisant ce guide, l'observateur est à même de fournir des descriptions les plus complètes et cohérentes possibles qui soient l'image la plus proche des individus ou spécimens à décrire.

Une fois que la source du problème de l'acquisition des connaissances a été identifiée, nous sommes capables de reconsidérer la problématique dans le bon sens, en partant d'un modèle descriptif du domaine et en procédant par étapes jusqu'aux résultats :

1) Acquisition du modèle descriptif,
2) Acquisition des exemples ou des cas,
3) Traitement des connaissances descriptives,
4) Validation des résultats.

Il reste néanmoins à définir les objectifs du système afin de pouvoir adapter les outils de traitement des descriptions. Les besoins des biologistes rencontrés au MNHN sont multiples, mais parmi eux, les systématiciens et les naturalistes font appel surtout à des outils d'aide à la classification et à l'identification de spécimens, qui se basent sur leur travail quotidien.