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Le cheminement conceptuel

1.1.2.3 Conclusion

Il sera important qu'un système de détermination souhaitant reproduire le savoir-faire de l'expert tienne compte de l'application de ces deux capacités : savoir observer et savoir raisonner. Plus tard, grâce aux techniques d'apprentissage, nous apprendrons qu'une troisième qualité intermédiaire entre l'observation et le raisonnement est primordiale : c'est la capacité à décrire les observations. Les descriptions permettent la liaison entre l'observation et le raisonnement. Elles s'appuient sur l'élaboration d'un questionnaire tenant compte à la fois d'un modèle d'observation de l'expert (modèle descriptif de l'observable indiquant quoi observer) et du niveau de perception de ces connaissances par les utilisateurs (adaptation au vocabulaire et à la manière d'observer des utilisateurs). En effet, on avait tendance à oublier qu'un système expert était fait pour être diffusé auprès d'autres utilisateurs que les experts.

A coté de la méthode de constitution d'un système expert par transmission de la connaissance, qui est celle qui a été suivie dans SEPV en mettant en place la chaîne "expert(s) - cogniticien - système expert - utilisateurs", nous avons expérimenté une autre méthode visant à améliorer le processus d'acquisition des connaissances. Le problème des systèmes experts construits selon la technique classique est qu'ils nécessitent beaucoup de connaissances descriptives : les règles doivent être maintenues continuellement avec l'apparition de nouvelles maladies et de nouveaux symptômes.

INSTIL signifie "Integrating Numeric and Symbolic Techniques In Learning". Le but de ce projet européen entre 1986 et 1989 (ESPRIT I nº 1063) a été de construire "automatiquement" un système expert de diagnostic des maladies de la tomate à l'aide de techniques d'apprentissage numériques et symboliques.

L'idée était de comparer l'approche classique d'élicitation des connaissances avec celle d'extraction automatique de règles à partir d'exemples. Chaque exemple est constitué de la description d'une plante malade et du diagnostic correspondant de la part de l'expert. Du point de vue mathématique, un exempleest un couple (d(w), c) ou west un individu observé (la plante malade par exemple), d(w)est sa description associée, et cest le nom de la classe auquel l'individu appartient (le diagnostic correspondant). La description peut être formalisée de différentes manières selon la complexité de l'individu à décrire (voir chapitre 4).

Les algorithmes d'apprentissage étaient utilisés pour aider à la classification des maladies par méthode inductive (les caractériser par un arbre ou des règles de