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Pour la classification, qui concerne surtout l'expert, une caractérisation des
classes peut être obtenue par généralisation des exemples (apprentissage) et
présentée sous forme d'un arbre de décision. L'expert peut être amené à tester
l'incidence de différents critères de généralisation (pondération, efficacité, coût)
en comparant les différents arbres ainsi engendrés. La technologie de
l'inductionnous paraît la mieux adaptée à l'objectif de classification.
Pour la détermination, qui concerne aussi bien l'expert que le biologiste,
l'objectif est d'extraire progressivement de la base d'exemples ceux qui ne sont
pas en contradiction avec la nouvelle observation à déterminer, jusqu'à se
confiner dans une classe. La technologie du raisonnement par casnous
semble préférable à l'induction en ce qui concerne l'objectif d'identification (voir
le chapitre 7).
On a représenté sur le schéma de la figure 2.4 ci-dessous les trois étapes
permettant d'acquérir les connaissances descriptives ainsi que les deux types de
traitement utilisés :
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