53

Qu'est-ce que la robustesse ?

domaine qui soit cohérente, bien comprise et bien interprétée par les utilisateurs ciblés. Il s'agit d'une chasse aux ambiguïtés de toute nature.

L'adaptation au niveau de compréhension de l'utilisateur est un facteur important de la robustesse. Par exemple, pour que des douaniers utilisent efficacement un système expert d'identification des espèces menacées d'extinction, il leur faut un guide d'observation et un vocabulaireadapté pour se familiariser avec les critères souvent pointus de discrimination entre deux espèces (l'une protégée par la convention de Washington et l'autre non). Ces personnes "naïves" par rapport à l'observation utiliseront d'autant mieux le questionnaire de saisie des descriptions que celui-ci est bien structuré, des dessins explicatifs illustrant le vocabulaire spécialisé.

2.2.1.3 Précision

La précision intervient dans le degré de finesse du processus de classification et/ou d'identification. C'est pourquoi il convient de fixer des limites au niveau des détails de description à fournir au niveau de l'observable. Les descriptions détaillées dépendent des techniques d'observation possibles au moment de l'identification. Par exemple, pour reconnaître des espèces d'Hydraires, il peut être avantageux d'utiliser les possibilités d'observation du microscope à balayage électronique si les utilisateurs ont accès à ce type de matériel.. Cela donne la possibilité d'introduire des caractères internes de différentiation des nématocystes (capsules urticantes) dans le modèle descriptif. Mais on peut aussi se contenter des formes extérieures de ces mêmes composants qui ne nécessitent qu'une observation au microscope optique (au plus fort grossissement toutefois). Le choix est un compromis opérationnel qui dépend des objectifs de la description et des moyens disponibles pour l'observation.

La précision est aussi un facteur que l'on peut rapprocher de la justessedes descriptions observées. Ces dernières doivent représenter fidèlement la réalité des échantillons au moment de leur saisie dans le questionnaire.

2.2.1.4 Exhaustivité

Une fois fixés les objectifs, l'exhaustivitédes caractères mis en jeu dans le modèle descriptif est alors très importante. Nous pouvons alors cerner le problème observable, nous assurer de sa complétude par rapport au domaine qui a été bien délimité, et ainsi répertorier les valeurs admissibles dans le questionnaire. L'exhaustivité au niveau de l'observable implique de fournir à l'expert une certaine souplesse d'expression, avec un langage de représentation des connaissances suffisamment puissant : logique multi-valuée, avec variables (ordre 1), taxonomie de valeurs, démons entre objets du modèle, etc.. Pour les utilisateurs, le langage est néanmoins rendu transparent au niveau syntaxique par