|  |  |  | Après avoir défini mathématiquement les objets des descriptions, nous abordons
		
		maintenant l'aspect pratique du travail de cette thèse. Nous avons tout d'abord
		
		réalisé un outil informatique baptiséHyperQuest qui permet d'acquérir des
		
		descriptions robustes pour l'apprentissage. Dans le chapitre 7, nous parlerons
		
		d'un autre outil implanté au cours de ce travail (CaseWork) dont l'objectif est de
		
		répondre à une meilleure robustesse de la phase de consultation face aux données
		
		manquantes.
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		La description d'objets est une activité qui intervient à chaque fois qu'il est
		
		nécessaire de reconnaître ou d'identifier quelque chose. L'identification se fonde
		
		sur l'observation visuelle des objets à distinguer. La description est le processus
		
		d'abstraction de ces observations.
		
		HyperQuest est l'outil d'acquisition de connaissances descriptives que nous
		
		avons développé pendant cette thèse pour acquérir des descriptions robustes.
		
		Cette activité mentale de description pourrait apparaître purement intuitive, mais
		
		elle se réfère en fait à un modèle implicite plus ou moins structuré. L'obtention
		
		de ce modèle descriptif, pour un domaine donné, est une étape fondamentale
		
		dans le processus cognitif qui permet de passer de l'observation à la description.
		
		HyperQuest est l'outil qui permet à l'expert et/ou au cogniticien de construire
		
		le modèle descriptifdu domaine. Il s'agit de connaissances observables
		
		structurées avec des relations entre les objets qui composent le sujet d'étude. Ces
		
		connaissances sont représentées dans un formalisme à base d'objets. Les
		
		connaissances initiales sont écrites au format LCRC (Langage Commun de
		
		Représentation des Connaissances) ou CASUEL qui est la syntaxe commune de
		
		représentation des connaissances par le consortium européen ESPRIT sur le
		
		raisonnement par cas (INRECA).
		
		Dans un deuxième temps, HyperQuest sert à construire un questionnaire
		
		interactif hypertexte. Le questionnaire est généré automatiquement à partir du
		
		modèle descriptif. L'expert ou l'utilisateur final du système utilisent celui-ci pour
		
		acquérir des descriptions individuelles et constituer une base de cas (aussi au
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