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Chapitre 7

d'acquérir des connaissances explicites sur le domaine à partir de la base de cas. Le processus inductif extrait des connaissances à partir des données d'apprentissage sous la forme d'un arbre de décision ou d'une base de règles. Ces connaissances peuvent être exploitées d'une part pour mieux comprendre le domaine d'application, d'autre part pour déterminer si le domaine a été bien formalisé. La présence de conclusions incertaines aux feuilles de l'arbre peut indiquer que le domaine a été mal défini et qu'il faut rajouter de nouveaux critères pour décrire les données. Les autres avantages respectifs des deux approches sont décrits dans [Manago et al., 1993] (voir annexe 6).

Les deux technologies de l'induction et du raisonnement par cas sont donc complémentaires. L'induction permet d'acquérir et de valider une base de connaissances. Le raisonnement par cas permet de maintenir l'application et améliore la qualité des consultations. Ces deux technologies sont en cours d'intégration dans le cadre du projet européen INRECA en collaboration avec Irish Medical System (Irelande), tecInno et l'Université de Kaiserslautern (Allemagne). La combinaison des deux approches permettra de mieux répondre aux besoins des utilisateurs en améliorant la robustesse de la détermination.