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(voir la classe soulignée de l'exemple du § 5.6). Comme nous avons émis
l'hypothèse que les descriptions sont celles de spécimens (§ 5.1.1), nous
assimilerons d(w) à w, c'est-à-dire qu'un cas représentela description d'un
individu (qu'il soit prototypique ou unitaire).
7.1.1 Rappel des Notations
C = {c1,...,ck} est l'ensemble des k Classes ou chaque ci représente la décision
de l'expert pour le cas w.
W= {w1,...,wn} est l'ensemble des cas observés à traiter par induction, k < n.
Y = Y1x Y2x ... x Ypest l'ensemble des variables observées du domaine,
Yi= {yii,..,yi
1,..,yjq} est l'ensemble des variables de Wireprésentant un objet
ou une partie pide la description d'un cas,
Qi= {qii,..,qi
1,..,qjq} est l'ensemble des qualitésou caractères observés de
Wi.
Les qualités d'un objet appelées aussi attributs descriptifsen intelligence
artificielle sont à distinguer du statutSi de l'objet, c'est-à-dire de la propriété de
présense - absence qui conditionne la description de cet objet.
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Par exemple, Ni= {ni} est l'ensemble singleton comportant le nom de la partie
pide Wi. Si ni se spécialise en n'i, on a Ni= {ni, n'i} avec n'i< ni.
Ui= (uii,..,uiW]ni
1,..,ukn) [!][iest l'ensemble des instances de l'objet
i,
Mi = Nio Ui est l'ensemble des objets i multi-instanciés,
on a Yi= Qio Mi et Si= {exist} o Mi.
Exemples: Q1= {taille}, N1= {amphidisques}, U1= {1, 2}
M1= [amphidisques (1)], M2= [amphidisques (2)]
S1= { exist [amphidisques (1)] }, Y1= { taille [amphidisques (1)] }
S2= { exist [amphidisques (2)] }, Y2= { taille [amphidisques (2)] }
Q2= {forme}, N2= {corps}, U2= {1}
M2= {corps}, S2= { exist (corps)}, Y2= { forme (corps)}
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