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Chapitre 7

(voir la classe soulignée de l'exemple du § 5.6). Comme nous avons émis l'hypothèse que les descriptions sont celles de spécimens (§ 5.1.1), nous assimilerons d(w) à w, c'est-à-dire qu'un cas représentela description d'un individu (qu'il soit prototypique ou unitaire).

7.1.1 Rappel des Notations

C = {c1,...,ck} est l'ensemble des k Classes ou chaque ci représente la décision de l'expert pour le cas w.

W= {w1,...,wn} est l'ensemble des cas observés à traiter par induction, k < n. Y = Y1x Y2x ... x Ypest l'ensemble des variables observées du domaine, Yi= {yii,..,yi
1,..,yjq} est l'ensemble des variables de Wireprésentant un objet ou une partie pide la description d'un cas,
Q
i= {qii,..,qi
1,..,qjq} est l'ensemble des qualitésou caractères observés de Wi.
Les qualités d'un objet appelées aussi attributs descriptifsen intelligence artificielle sont à distinguer du statutS
i de l'objet, c'est-à-dire de la propriété de présense - absence qui conditionne la description de cet objet.

N = N1x N2x ... x observées d'individus.

Npest l'ensemble des noms d'objets ou parties

Par exemple, Ni= {ni} est l'ensemble singleton comportant le nom de la partie pide Wi. Si ni se spécialise en n'i, on a Ni= {ni, n'i} avec n'i< ni.

Ui= (uii,..,uiW]ni
1,..,ukn) [!][iest l'ensemble des instances de l'objet i,
M
i = Nio Ui est l'ensemble des objets i multi-instanciés,

on a Yi= Qio Mi et Si= {exist} o Mi.

Exemples: Q1= {taille}, N1= {amphidisques}, U1= {1, 2}

M1= [amphidisques (1)], M2= [amphidisques (2)]
S
1= { exist [amphidisques (1)] }, Y1= { taille [amphidisques (1)] } S2= { exist [amphidisques (2)] }, Y2= { taille [amphidisques (2)] }

Q2= {forme}, N2= {corps}, U2= {1}
M
2= {corps}, S2= { exist (corps)}, Y2= { forme (corps)}