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Enfin, d'autres auteurs plus synthétiques [Aamodt & Plaza, 1994] englobent
dans le terme "raisonnement par cas" l'ensemble des méthodes de raisonnement
fondées sur les exemples, les instances, la mémoire, les cas, l'analogie
(exemplar-based, instance-based, memory-based, case-based, analogy-based
reasoning). Toutes ces méthodes partagent les mêmes traitements qui sont les
tâches à réaliser pour obtenir un système de raisonnement par cas :
1) Rechercherle(s) cas le(s) plus similaire(s),
2) Réutiliserl'information et la connaissance du (des) cas pour résoudre le
problème,
3) Réviserla solution proposée,
4) Retenirla partie de cette expérience qui pourrait être utile à la résolution
d'un nouveau problème.
Les expériences passées (les "cas") qui sont utilisées au cours du raisonnement
peuvent avoir été acquises par le système ou avoir été fournies au départ. Par
contraste, les autres formes de résolution de problèmes, comme l'induction ou le
raisonnement à base de règles, dérivent la solution à partir d'une caractérisation
générale d'un groupe de problèmes ou à partir d'un ensemble de connaissances
encore plus générales.
Les travaux de recherches menés au cours de ces dernières années ont montré
que différentes classes de problèmes peuvent être traitées à l'aide de techniques
de raisonnement par cas. Outre les problèmes de classification (voir en particulier
[Kolodner J.R & Kolodner R.M., 1985], [Kibler & Aha, 1987], le
raisonnement par cas a été utilisé pour des problèmes de planification [Kolodner,
1987], [Simpson, 1985], de raisonnement légal à partir de la jurisprudence
[Ashley, 1987], [Bain, 1986], pour une gestion dynamique de la mémoire
[Kolodner, 1983a], [Kolodner, 1983b], la reconnaissance de la parole
[Bradshaw, 1987], la prononciation de mots [Stanfill & Waltz, 1986], [Lehnert,
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