LISTE DES FIGURES

Fig. 1.1Notre méthodologie de collecte, d'observation et de description des exemples Fig. 1.2Tableau des exemples formés d'objets structurés pour les maladies des tomates Fig. 1.3Un arbre de décision pour la reconnaissance de maladies dela tomate Fig. 1.4Une classification des maladies de la tomate
Fig. 1.5Représentation de la hiérarchie des symptômes dans TOM
Fig. 1.6Représentation de la hiérarchie d'un symptôme en utilisant l'héritage multiple Fig. 1.7Disposition du Genre Hyalonema dans la hiérarchie linéenne Fig. 1.8Chronologie de notre approche de l'acquisition des connaissances

Fig. 2.1La robustesse dans la démarche statistique [Tomassone, 1991] Fig. 2.2Classification des différents types de bruits dans INSTIL
Fig. 2.3Comparaison de notre travail avec l'approche statistique
Fig. 2.4Synoptique de notre méthode d'acquisition des connaissances

Fig. 3.1Rapport entre l'extension et l'intension
Fig. 3.2Mathématiciens et Naturalistes, deux points de vue différents des concepts Fig. 3.3Le triangle des fonctions entre individus et leurs descriptions Fig. 3.4Schéma du formalisme de modélisation des données
Fig. 3.5Les trois intensions de la classe
Fig. 3.6Schéma de comparaison des termes employés en systématique Fig. 3.7Notre conception des différents termes employés dans cette thèse Fig. 3.8Les modes principaux de raisonnement en apprentissage automatique Fig. 3.9Relations entre les concepts utilisés

Fig. 4.1Exemple de l'attribut "longitude" de type "texte"
Fig. 4.2Exemple d'attribut de type "booléen"
Fig. 4.3Exemple d'attribut de type "numérique"
Fig. 4.4Exemple d'attribut de type "nominal"
Fig. 4.5Exemple d'attribut de type "classifié"
Fig. 4.6Exemple d'attribut non polymorphe
Fig. 4.7Exemple de spécialisations d'un objet
Fig. 4.8Exemple de hiérarchie d'objets non instanciés
Fig. 4.9Exemple de hiérarchie d'objets instanciés

Fig. 5.1Illustration d'une assertion composite a_h
Fig. 5.2Schéma de la structure du modèle descriptif
Fig. 5.3Illustration d'une horde composite h_i
Fig. 5.4Schéma de formalisation des données

Fig. 6.1Vue des deux plans orthogonaux de description des objets en pathologie végétale Fig. 6.2Vue globale du modèle descriptif des Hyalonema
Fig. 6.3Vue partielle du modèle descriptif des Hyalonema
Fig. 6.4Vue globale des spécialisations de l'objet "amphidisques"
Fig. 6.5Processus de description d'un spécimen dans le questionnaire

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34
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139 140 143 151

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